Predictive Analytics & Prognose
Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir trainieren ein Prognosemodell für mehrere Zeithorizonte auf Ebene von SKU und Standort mit Ihrer gesamten Verkaufshistorie, Kalender, Aktionen und Preisänderungen und stellen es dann als Dienst bereit, der tägliche, wöchentliche und monatliche Nachfragekurven mit Prognoseintervallen ausgibt. Es wird per Backtest an zurückgehaltenen Teilen Ihrer eigenen Historie geprüft, sodass Sie die tatsächliche Genauigkeit sehen, bevor Sie sich darauf verlassen.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitFür Produkte ohne jegliche Verkaufshistorie erstellen wir ein Modell, das die Nachfrage der ersten Saison aus Attributen, Preisgestaltung, vergleichbaren Artikeln und frühen Vorbestellungssignalen vorhersagt. Es überträgt Muster, die aus Ihrem bestehenden Sortiment gelernt wurden, auf den neuen Artikel, sodass Markteinführungen auf Grundlage von Belegen statt Optimismus geplant werden.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitWir verknüpfen Ihre Verkaufshistorie mit historischen und prognostizierten Wetterdaten (Temperatur, Regen, Wind, Hitzeindizes), um zu modellieren, wie die Bedingungen die Nachfrage nach wetterabhängigen Sortimenten beeinflussen. Mit einem Live-Wetterfeed betrieben, wandelt es die Prognose der nächsten 14 Tage in eine Nachfrageanpassung je Produkt und Standort um.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitWir modellieren Besucher- und Kundenfrequenzmuster für jeden Ihrer Standorte anhand historischer Zählungen, Wochentag, Saisonalität, lokaler Veranstaltungen und Wetter. Das Modell liefert stundengenaue Frequenzprognosen, damit Sie Öffnungszeiten, Personaleinsatz und Bestand darauf abstimmen können, wann tatsächlich Kunden kommen.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitWir prognostizieren die Verkaufsmengen jedes Gerichts pro Servicezeitraum auf Basis Ihrer Kassenhistorie, Wetter, Tagesart und Veranstaltungen, damit die Küche bedarfsgerecht vorbereitet. Vor Schichtbeginn werden Gerichte markiert, die voraussichtlich ausverkauft sein werden, sowie solche, bei denen Verschwendung droht.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitWir erstellen ein Modell, das quantifiziert, wie Veranstaltungen in der Nähe – Konzerte, Spiele, Konferenzen, Feiertage, Schulzeiten – die Nachfrage an jedem Ihrer Standorte verschieben. Ein Live-Veranstaltungskalender speist das Modell, sodass Sie Wochen im Voraus Hinweise auf Nachfragespitzen und -flauten erhalten.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen2–4 Tage BauzeitWir zerlegen die Verkäufe jedes Produkts in Trend, mehrere saisonale Zyklen und Restkomponente und stellen dann ein bereinigtes Basisnachfragesignal ohne Rauschen und einmalige Ausreißer bereit. So erhalten Planungsteams einen stabilen Blick auf die zugrunde liegende Nachfrage und darauf, wo sie tatsächlich zu- oder abnimmt.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir trainieren ein Abwanderungsmodell mit Ihrer Abonnenten- oder Kundenhistorie – Nutzung, Abrechnung, Support-Tickets, Engagement –, das für jedes Konto die Wahrscheinlichkeit einer Kündigung in den nächsten 30/60/90 Tagen bewertet. Es zeigt die konkreten Risikotreiber je Konto auf, damit Kundenbindungsteams an den Ursachen ansetzen und nicht nur an den Scores.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir kombinieren Nachfrageprognosen mit Lieferzeiten, Bestellkosten, Mindestbestellmengen und Servicegradzielen, um für jede SKU die optimale Bestellmenge und den optimalen Bestellzeitpunkt zu berechnen. Angebunden an Ihren Bestandsfeed, gibt es eine tägliche Einkaufsliste aus, die Ihre Zielverfügbarkeit bei minimalen Lagerhaltungskosten erreicht.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen2–4 Tage BauzeitWir berechnen SKU-spezifische Sicherheitsbestände aus der gemessenen Schwankung von Nachfrage und Lieferzeit bei dem von Ihnen gewählten Servicegrad statt nach einer pauschalen Faustregel. Die Puffer werden fortlaufend neu abgestimmt, wenn sich die Volatilität verändert, sodass Sie Absicherung nur dort vorhalten, wo sie gerechtfertigt ist.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitFür Waren mit begrenzter Haltbarkeit prognostizieren wir die Nachfrage tagesgenau und optimieren die Bestellungen anhand der Ablaufdaten, um sowohl Verderb als auch Fehlbestände zu minimieren. Es empfiehlt den Zeitpunkt für Preisabschriften, um Bestände abzuverkaufen, bevor sie verderben.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen2–5 Tage BauzeitWir modellieren Ihr Zentrallager und Ihre lokalen Standorte als ein Netzwerk und empfehlen, wie Bestände über die Stufen hinweg positioniert und umverteilt werden sollten, um die lokale Nachfrage mit minimalem Gesamtbestand zu decken. Anhand standortbezogener Prognosen werden Umlagerungen markiert, die lokalen Fehlbeständen zuvorkommen.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitFür sporadische, ungleichmäßige Ersatzteilnachfrage nutzen wir Methoden für dünn besetzte Zeitreihen (Croston-artige und hierarchische Modelle), um vorherzusagen, wann und wie viele Teile Sie benötigen. Der Bestand wird so bemessen, dass Verfügbarkeitsziele erreicht werden, ohne Langsamdreher zu horten.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitWir bewerten fortlaufend jede Kombination aus SKU und Standort nach der Wahrscheinlichkeit eines Fehlbestands vor der nächsten Lieferung und kombinieren dafür aktuellen Bestand, Ware in Transit, prognostizierte Nachfrage und Lieferantenzuverlässigkeit. Warnungen werden früh genug ausgelöst, um zu beschleunigen oder Ersatz zu beschaffen.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir prognostizieren den Abverkauf je Standort für jedes Produkt und jede Größe/Variante, um zu empfehlen, welche Artikel in welcher Tiefe an jedem Standort geführt werden sollten. Es streicht Randartikel, die ihren Regalplatz nicht rechtfertigen, und vertieft das Angebot an Verkaufsschlagern, bevor sie ausverkauft sind.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitFür Unternehmen, bei denen Geräteausfälle die Arbeit stoppen. Wir trainieren ein Modell mit den Sensordaten, der Nutzung und den Wartungsprotokollen Ihrer Maschinen, um Maschinen zu markieren, die auf einen Ausfall zusteuern, und liefern eine priorisierte Wartungsliste.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir schätzen die Restnutzungsdauer kritischer Komponenten anhand von Verschleißverläufen in Ihren Sensor- und Nutzungsdaten und erstellen eine Überlebenskurve je Anlage. Es zeigt Ihnen nicht nur, dass ein Ausfall bevorsteht, sondern ungefähr wann – mit einem Konfidenzband.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitWir modellieren das Pannenrisiko für jedes Fahrzeug Ihrer Flotte anhand von Telematik, Kilometerstand, Fehlercodes, Alter und Wartungshistorie. Als Dienst betrieben, priorisiert es, welche Fahrzeuge als Nächstes gewartet werden sollten, und sagt voraus, welche wahrscheinlich unterwegs ausfallen.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen2–4 Tage BauzeitWir lernen die normale Betriebssignatur jeder Maschine und erkennen Abweichungen, die Störungen vorausgehen – auch bei bisher nie aufgetretenen Fehlerarten. Unüberwachte Modelle melden, wenn eine Maschine aus ihrem eigenen gelernten Normalbereich abdriftet.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–7 Tage BauzeitFür Unternehmen mit Heizungs-, Klima- und Kühlanlagen an mehreren Standorten. Wir sagen voraus, welche Anlagen auf einen Ausfall zusteuern, und schätzen das Risiko für den Komfort oder für verderbende Waren, damit Sie zuerst die richtigen reparieren.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir prognostizieren Anzahl und Kosten von Garantiefällen nach Produktkohorte und Fertigungszeitraum und markieren aufkommende Qualitätsprobleme anhand früher Ausfallmuster. Die Finanzabteilung erhält eine Prognose für Rückstellungen und die Qualitätsteams ein frühes Signal für Mängel.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen3–6 Tage BauzeitWir prognostizieren die erwarteten Stillstandsstunden je Linie und Schicht aus Ausfallrisikomodellen, geplanter Wartung und historischen Stillstandsmustern. Die Produktionsplanung erhält ein realistisches Bild der Kapazität, statt von 100 % Verfügbarkeit auszugehen.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen2–4 Tage BauzeitWir erstellen eine rollierende Cashflow-Prognose über 13 Wochen und 12 Monate, trainiert auf Ihrer Rechnungsstellung, Ihrem Zahlungsverhalten, Ihrer Lohnabrechnung, wiederkehrenden Kosten und Saisonalität. Angebunden an Ihren Buchhaltungsfeed, projiziert sie den täglichen Kassenbestand mit Konfidenzbändern und markiert Tage mit Liquiditätsengpässen im Voraus.
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Immer aktiv · es gehört Ihnen4–8 Tage BauzeitWir sagen für jeden Kunden vorher, wann jede offene Rechnung tatsächlich bezahlt wird – auf Basis von historischem Zahlungsverhalten, Rechnungsbetrag, Zahlungsbedingungen und Jahreszeit. So wird Ihre Debitorenliste zu einem datierten Plan der Zahlungseingänge.
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